o3と4oの比較
「o3」と「GPT-4o」の違いまとめ
| 比較項目 | GPT-4o（4o） | o3（GPT-4 Turbo 2024年版） |
|---|---|---|
| モデル名の意味 | o = omni（全方位：音声・画像・テキスト） | o3 = GPT-4 Turbo の2024年版コードネーム |
| リリース時期 | 2024年4月 | 2024年初頭（2023年11月～2024年3月で主力） |
| 性能 | GPT-4系で最高水準の統合モデル | 高速・高精度なGPT-4 Turbo |
| マルチモーダル対応 | ✅ 音声・画像・テキストすべて統合対応 | ◯ テキスト＋画像（音声なし） |
| 応答速度 | ✅ 大幅高速化（音声で300ms台） | 高速（旧GPT-4よりもかなり速い） |
| 推論・思考の深さ | 非常に高い | 高い（4oに近いがやや劣る） |
| トークン上限 | 128,000トークン | 128,000トークン |
| API提供 | OpenAI APIで利用可能（低価格） | OpenAI APIで提供 |
| ChatGPTでの位置づけ | 最新かつ主力モデル（無料でも使える） | GPT-4 Plus専用モデル（無料では使えない） |
補足解説
● GPT-4o（4o）の特徴
- 「omni」の名の通り、1つのモデルでマルチモーダル（音声・画像・テキスト）をネイティブに処理。
- 応答速度は人間の会話に近い（平均応答300〜500ミリ秒）。
- Plusプランでは最も優先されるモデルであり、今後の主軸。
● o3の特徴（GPT-4 Turbo）
- GPT-4 Turboの中でも、2024年版（o1→o3へ進化）。
- 高速でありながら、GPT-4と同等の精度を保つ。
- マルチモーダルは別モジュール処理（統合ではない）。
結論：どちらを使うべき？
| 目的・状況 | 推奨モデル |
|---|---|
| 音声や画像を含むマルチモーダル利用 | ✅ GPT-4o |
| 単純なテキスト生成・コード記述 | 両方（GPT-4o推奨） |
| 高速性と精度のバランスを重視したい | GPT-4o（最新） |
| GPT-4 Turbo世代の従来モデルを試したい | o3（比較用） |
編集履歴
2025/04/22 Mrはりきり